하는 일
반복할 수 있는 리뷰 조사 워크플로
리뷰 표본에서, 다시 열어 볼 수 있는 후보 목록까지.
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그 자리에서 리뷰 표본을 분석
현재 페이지를 포함해 분석당 최대 50개의 제공 가능한 리뷰를 수집합니다. 추가 리뷰 페이지는 최대 5페이지까지 최소 2초 간격으로 순차 확인합니다. Amazon의 제공 범위와 로그인 상태에 따라 수집량이 줄어들 수 있으며, 전체 리뷰를 뜻하지 않습니다.
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상품을 로컬에 저장하고 비교 그룹으로 정리
상품을 내 기기에 저장하고 비교 그룹으로 정리합니다. 열려 있는 확장 화면의 저장 상품과 그룹 정보도 함께 갱신됩니다. Free는 활성 상품 5개와 비교 그룹 1개를 제공하며, 상품을 휴지통으로 보내면 저장 자리가 생깁니다.
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리뷰 기반 적합도로 순위 확인
기준과 가중치를 직접 선택하세요. 리뷰 기반 적합도 점수는 문제 언급을 요약하고, 근거 신뢰도는 표본이 순위를 뒷받침하는지 보여줍니다. 근거가 부족한 상품은 순위 없이 남겨집니다.
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모든 결과를 원문 리뷰로 추적
원문 URL이 있는 리뷰는 해당 리뷰로 바로 이동할 수 있습니다. 포함·제외 판단과 메모는 근거 자료와 분리해 따로 보관합니다.
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관측 내역과 백업 내보내기
작업 내용을 언제든 도구 밖으로 가져나가세요: 관측 내역의 CSV·Markdown·JSON 내보내기와 전체 백업을 지원합니다.
Scout를 열면 수집이 시작됩니다. 리뷰나 선택한 언어의 Amazon 제공 번역을 가져오기 위해 임시 Amazon 탭이 열렸다가 자동으로 닫힐 수 있습니다. Amazon은 리뷰 열람에 로그인을 요구할 수 있습니다.
확장 프로그램 오버레이 체험
Amazon 페이지에서 작동하는 Review Scout
Scout을 클릭하여 이슈를 추출하고 근거를 확인하며, 패널을 최소화하고 상품을 비교해 보세요.
Reorder Guard
전에 샀던 상품, 다시 사기 전에 무엇이 달라졌는지 확인하세요.
구매 시점의 분석을 한 번 저장해 두세요. 같은 상품을 다시 분석하면 현재 리뷰 근거와 지난 기준을 비교합니다.
- 구매 기준 저장판단에 사용한 분석을 구매 기준으로 표시합니다.
- 상품을 다시 확인다시 살지 고민될 때 상품 페이지에서 직접 분석을 실행합니다.
- 새 근거만 확인기준 시점과 현재의 분자·분모를 보고 원문 리뷰를 열어 확인합니다.
제품 미리보기
Review Scout 내부
아래에는 합성 예시 데이터가 주입된 격리 샌드박스에서 실행되는 실제 Review Scout 작업 공간이 있습니다 — 확장 프로그램과 동일한 코드입니다. 그대로 사용하거나 전체 페이지로 열어 보세요.
그룹, 가중치, 근거 메모를 직접 사용해 보세요. 이 데모 리뷰는 합성 데이터라 외부 원문 링크가 없습니다. 변경 내용은 이 브라우저에 저장되며, 초기화하면 처음부터 다시 시작합니다.
비교 작업에 맞는 요금제
제품 리서치를 위한 출시 요금제를 선택하세요. 브라우저 데모에서 비교 작업을 직접 체험해 보세요.
Free
무료
개인 구매 결정을 위한 핵심 리뷰 분석 및 로컬 비교 도구입니다.
- 리뷰 분석
- 원본 근거 데이터 확인
- 상품 최대 5개 저장
- 비교 그룹 1개 / 그룹당 최대 3개 상품
- 기본 비교 기능
Pro
정기 구독료 없음
출시 특가: $39 1회 결제
결제 시 SCOUT100을 입력하세요. 100회까지 $39, 이후 정가는 $49입니다.
USD 기준 · 해당 세금은 결제 시 계산됩니다
심층 비교 연구, 가중치 기반 적합도 순위 및 완전한 내보내기 도구를 제공합니다.
- 저장 상품 및 비교 그룹 무제한
- 사용자 가중치 기반 리뷰 적합도 랭킹
- 리뷰 종합 판단 및 리서치 메모
- 고급 필터
- 비교 결과 내보내기
- 전체 JSON 백업/복원
시작 안내
Review Scout 시작하기
설치 없이 지금 브라우저 데모에서 비교 기능을 체험하세요. 확장 프로그램은 공개 후 Chrome 웹 스토어에서 제공되며, Pro는 Lemon Squeezy에서 지금 구매할 수 있습니다.
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확장 프로그램 설치
일반 공개 이후 Chrome 웹 스토어에서 Review Scout 확장 프로그램을 설치할 수 있습니다.
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아마존에서 스카우트 실행
아마존 상품 및 리뷰 페이지를 열고 열람 중인 리뷰 샘플에 대해 분석을 시작합니다.
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저장하고 비교
조사한 제품을 로컬에 저장해 비교 그룹으로 묶고, 맞춤 기준 가중치에 맞춰 적합도를 분석합니다.